Ihr Wissen wird nutzbar.
Dokumente, Verträge und Fachdaten durchsuchen, Zusammenhänge erkennen und Antworten mit Fundstellen vorbereiten. Zugriffsrechte bestimmen, welche Inhalte für wen verfügbar sind.
On-Premises AI · Edge AI · High Knowledge
Lokale KI für
Unternehmen.
On-Premise KI für den Mittelstand: Ihr digitaler Mitarbeiter nutzt freigegebenes Unternehmenswissen, findet Unterlagen und bereitet Texte und Aufgaben vor. High Knowledge verbindet KI-Appliance, lokale Modelle, Wissensbasis, Anwendungen und betreuten Betrieb – abgestimmt auf Ihre Daten, Prozesse und vorhandene IT.
Der vollständige High Knowledge AI Stack
Ihr digitaler Mitarbeiter.
On-Premise KI für Ihren Alltag.
Eine Frage zu einem Projekt, ein Bericht aus Ihren Unterlagen oder ein vorbereiteter Antwortentwurf: Ihr digitaler Mitarbeiter verbindet Unternehmenswissen mit den Werkzeugen Ihres Arbeitsalltags.
Lokale KI im Unternehmen braucht einen abgestimmten AI Stack. Wir integrieren Hardware, Modelle, Wissensquellen und Anwendungen und begleiten Einrichtung, Schulung und Betrieb. Unsere Rechenzentrumsplanung und Erfahrung mit der Vorbereitung von Zertifizierungen ergänzen die KI-Integration. Prüfgegenstand, Nachweise und Zertifizierungsstelle werden jeweils gesondert vereinbart.
In unserem eigenen Unternehmen arbeitet diese Plattform unter dem Namen Nova. Für Ihre Organisation passen wir Wissen, Berechtigungen und Abläufe an. Auch den Namen Ihres digitalen Mitarbeiters können Sie selbst wählen.
Ihr digitaler MitarbeiterDialog, Dokumente, Sprache und Tagesorganisation
Freigegebene ArbeitsabläufeE-Mail, Kalender, CRM und weitere Anbindungen
Ihr UnternehmenswissenDokumentensuche mit Fundstellen und Zugriffsrechten
Lokale KI-ModelleModellauswahl, Qualitätssicherung und Modellpflege
Rechenleistung und InfrastrukturKI-Appliance, GPU, Netzwerk, Energie und Kühlung
Betreuung über den LebenszyklusEinrichtung, Schulung, Monitoring, Updates und Dokumentation
Wissen finden
Eigene Unterlagen erschließen, Antworten mit Fundstellen vorbereiten und Erfahrungen für das Team zugänglich machen.
Arbeit vorbereiten
Dokumente entwerfen, E-Mails vorstrukturieren, Termine vorbereiten und wiederkehrende Aufgaben in freigegebenen Abläufen verbinden.
Kontrolle behalten
Lokale Verarbeitung, definierte Datenflüsse und menschliche Freigaben vor schreibenden oder externen Aktionen.
Blue DC × Edge AI
KI-Appliance und Infrastruktur.
Gemeinsam geplant mit Blue DC A.
Lokale KI braucht mehr als leistungsfähige Rechner. Sie braucht eine passende Umgebung: Stromversorgung, Kühlung, Schutztechnik, Netzwerk und einen geregelten Betrieb. Hier verbinden wir unsere Rechenzentrumskompetenz mit der Integration souveräner KI.
Smart Essential als Grundlage
Unser Lösungskonzept Blue DC A | Smart AI verbindet Blue DC E | Smart Essential mit einer lokal betriebenen KI-Plattform und dem vollständigen High Knowledge AI Stack. Es richtet sich an Unternehmen und öffentliche Einrichtungen, die eigene KI-Anwendungen in einer kompakten Infrastruktur betreiben möchten.
Für Ihren Bedarf ausgelegt
Modellauswahl und Gleichzeitigkeit bestimmen den Rechenbedarf. GPU-Leistungsaufnahme und Kühlkonzept bestimmen die technische Umgebung. Diese Anforderungen prüfen wir gemeinsam, bevor Hardware und Infrastruktur festgelegt werden. Größere Ausbaustufen können auf Blue DC M oder X aufbauen.
Die Konfiguration wird projektbezogen geplant. Leistungswerte, Schutzumfang und Betriebsgrenzen ergeben sich aus der vereinbarten Auslegung und Erprobung.
Datenhoheit. Fachwissen. Betrieb.
Vom Rechenzentrum bis zum digitalen Kollegen.
High Knowledge erweitert die Infrastrukturkompetenz um souveräne KI-Systeme für Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und regulierte Branchen. Wir betreiben eine eigene lokale KI-Plattform im Tagesgeschäft und übertragen diese Erfahrung auf Ihre Anwendungsfälle.
Mehr als ein Chat.
Berichte und Schreiben entwerfen, Posteingänge strukturieren und Termine vorbereiten. Agentische Workflows verbinden einzelne Aufgaben – mit definierten Freigaben vor schreibenden oder externen Aktionen.
Lokal. Kontrolliert. Betreut.
Modelle und Sprachverarbeitung auf eigener Infrastruktur, rollenbasierte Zugänge und ein abgestimmtes Betriebsmodell mit Überwachung, geprüften Updates und Wiederanlaufkonzept.
Datenhoheit ist eine Architekturentscheidung.
Sie bestimmen,
wo Ihre Daten arbeiten.
On-Premises und Edge AI ermöglichen die lokale Verarbeitung sensibler Inhalte. Wir legen fest, welche Daten im Haus bleiben, welche Schnittstellen zugelassen sind und welche Funktionen auch ohne externe KI-Dienste verfügbar sein sollen.
Für weniger sensible Aufgaben kann eine abgestimmte Cloud- oder Hybridlösung sinnvoll sein. Die Grenze wird ausdrücklich geplant und dokumentiert.
Was wir mit Ihnen festlegen
- Schutzbedarf, Datenquellen und zulässige Datenflüsse
- Rollen, Rechte und Trennung geschützter Inhalte
- Freigaben, Protokollierung und Qualitätsprüfungen
- Lokale Modelle, Hardware und Leistungsanforderungen
- Fernwartung, technische Telemetrie und Updatewege
- Backup, Wiederanlauf und Verantwortlichkeiten im Betrieb
Externe Recherche, E-Mail-Versand oder Fernwartung erhalten eigene Regeln. Ein lokales Modell allein garantiert noch keine vollständig abgeschlossene Datenumgebung.
KRITIS · NIS2 · AI Act
Auf Nachweisbarkeit ausgelegt.
Für kritische Infrastrukturen und regulierte Organisationen betrachten wir KI als Teil eines umfassenden Sicherheits- und Betriebskonzepts. Risikoanalyse, Zugriffsschutz, Überwachung und Notfallvorsorge werden mit den Anforderungen Ihres Hauses abgestimmt.
Kontrollierte Autonomie
Das System kann Aufgaben innerhalb freigegebener Grenzen selbstständig bearbeiten. Fachliche Entscheidungen und sensible Aktionen erhalten definierte menschliche Prüfpunkte. Quellenangaben und zusätzliche Prüfmechanismen unterstützen die Kontrolle; sie ersetzen sie nicht.
Die Projektdokumentation beschreibt Architektur, Datenflüsse, Zuständigkeiten, Konfiguration und vereinbarte Prüfungen. Sie unterstützt Ihre Nachweise gegenüber internen Verantwortlichen und Prüfern.
Konformität bezieht sich auf den konkreten Einsatz. Die Anforderungen aus KRITIS-Regelungen, NIS2/BSIG, Datenschutz und AI Act hängen unter anderem vom Betreiber, vom Verwendungszweck und von der Einbindung des Systems ab. Eine lokale Installation oder Dokumentationsmappe ist kein pauschales Konformitätszertifikat. Die Einstufung und erforderlichen Maßnahmen werden im Projekt geklärt.
Ein digitaler Mitarbeiter für Ihre Aufgaben.
KRITIS & technische Betriebe
Nova unterstützt bei Betriebshandbüchern, Runbooks, Risikoanalysen und Auditunterlagen. Die Plattform kann Nachweise auffinden, Maßnahmenlisten strukturieren sowie Vorfallmeldungen und Lageberichte vorbereiten.
Die Anbindung an operative Steuerungen wird gesondert bewertet und abgesichert. Meldungen und sicherheitsrelevante Entscheidungen bleiben in der Verantwortung Ihrer Fachleute.
Unternehmen & Verwaltung
Angebote, Berichte, Protokolle und Schreiben entwerfen; Ausschreibungen analysieren; Dokumente vergleichen und Daten daraus strukturieren. Ihr Firmenwissen unterstützt Kundenservice, Vertrieb und die Einarbeitung neuer Mitarbeitender.
E-Mail, Kalender, Ablage und auf Wunsch CRM werden in festgelegte Arbeitsabläufe eingebunden. Entwürfe und Aktionen durchlaufen die vereinbarten Freigaben.
Kanzleien & sensible Facharbeit
Akten zusammenfassen, Chronologien erstellen, relevante Passagen mit Fundstellen auffinden und Schriftsätze vorentwerfen. Auch Diktate, Gesprächsnotizen und Mandantenberichte können aufbereitet werden.
Fristen und juristische Ergebnisse müssen fachlich geprüft werden. Bei der Einbindung von Dienstleistern berücksichtigen wir Verschwiegenheit, Berechtigungen und die erforderlichen Vereinbarungen; die Freigabe bleibt bei der Kanzlei.
KI-Kompetenz · Normung · Umsetzung
KI-Kompetenz, die an Standards mitarbeitet.
Wer KI in die eigene Organisation bringt, braucht mehr als ein leistungsfähiges Modell. Datenqualität, Risikomanagement, Nachvollziehbarkeit und ein verlässlicher Betrieb müssen zusammenpassen.
Unser Geschäftsführer Harry Knopf arbeitet im DIN/DKE-Gemeinschaftsausschuss Künstliche Intelligenz und im europäischen Normungsgremium CEN/CLC/JTC 21 Artificial Intelligence mit. Dieses Wissen verbinden wir mit unserer Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Rechenzentrumsinfrastruktur.
Für Ihr Projekt bedeutet das: Wir betrachten technische Leistungsfähigkeit und organisatorische Anforderungen von Beginn an gemeinsam – von Datenquellen und Berechtigungen über menschliche Aufsicht bis zu dokumentierten Betriebsabläufen.
Mehr zur europäischen KI-Normung bei CEN und CENELEC · Ihr KI-Vorhaben besprechen
Einrichten. Anpassen. Betreuen.
Von der ersten Anwendung bis zum laufenden Betrieb.
Wir beginnen mit einem konkreten Arbeitsablauf und Ihren freigegebenen Unterlagen. Darauf bauen wir die passende Plattform auf und nehmen sie gemeinsam mit Ihrem Team in Betrieb.
Einrichtung & Integration
KI-Appliance vorbereiten, Wissensquellen anbinden, Rollen und Zugriffe einrichten, Vorlagen und Abläufe abstimmen. Eine Schulung macht Ihr Team mit Möglichkeiten und Grenzen vertraut.
Service & Weiterentwicklung
Monitoring, Sicherheitsupdates, Modellpflege, Backup- und Wiederanlaufkonzept sowie dokumentierte Releases. Support, Schulung und individuelle Anpassungen richten sich nach dem vereinbarten Serviceumfang.
Mehr Leistung bei Bedarf
Für größere Modelle, lange Dokumente oder multimodale Aufgaben erweitern wir die Rechenleistung. Der Ausbau ist vor Ort oder nach gesonderter Abstimmung in einer von High Knowledge betreuten Hosting-Umgebung möglich.
Beim lokalen Betrieb verarbeiten die vereinbarten KI-Funktionen Ihre Inhalte in Ihrem Haus. Externe Recherche, E-Mail-Versand, Hosting und Fernwartung werden als eigene Datenflüsse festgelegt. Für Berufsgeheimnisse gelten zusätzliche Anforderungen an Zugriffe und Dienstleistervereinbarungen.
Cloud-KI oder lokale KI: Was passt zu Ihrem Unternehmen?
Für einen schnellen Pilotbetrieb mit schwankender Nutzung kann Cloud-KI wirtschaftlich sinnvoll sein. On-Premise KI kommt insbesondere infrage, wenn Daten lokal verarbeitet werden sollen, Anwendungen eng mit internen Systemen verzahnt sind und die Rechenleistung regelmäßig genutzt wird. Auch eine klar abgegrenzte Hybridlösung kann passen.
Wir vergleichen Antwortqualität, Wartezeiten, Schutzbedarf, Integration und Betrieb anhand derselben Aufgaben. In die Kostenrechnung gehören Hardware, Einführung, Lizenzen, Energie und Personal ebenso wie nutzungsabhängige Cloud-Kosten. Eine lokale Installation ist weder automatisch günstiger noch automatisch konform.
Cloud-KI und lokale KI vergleichen: Kostenbeispiel und Entscheidungskriterien →
Vier Schritte zu Ihrer KI-Plattform.
Sie möchten Anwendungsfälle, Agentic AI, Hosting und regulatorische Anforderungen zunächst strukturiert bewerten? Unsere Beratung zu souveräner KI und Agentic AI begleitet Mittelstand, Konzerne und Pharmaunternehmen von der Analyse bis zur Einführung.
01
Verstehen
Anwendungsfälle, Schutzbedarf und messbare Ziele bestimmen.
02
Entwerfen
Architektur, Datenhoheit, Hardware und Betriebsmodell festlegen.
03
Erproben
Plattform aufbauen, Berechtigungen prüfen und Ergebnisse gemeinsam bewerten.
04
Betreiben
Überwachen, Updates kontrolliert einführen und Anwendungen schrittweise erweitern.
Ihre Fragen zur souveränen KI.
Ist die Plattform vollständig ohne Cloud nutzbar?
Lokale Modelle, Dokumentensuche und Sprachverarbeitung können auf Ihrer Infrastruktur betrieben werden. Welche Funktionen ohne Internet verfügbar sind und welche Schnittstellen benötigt werden, legen wir mit Ihnen fest.
Wie autonom arbeitet das System?
Innerhalb vereinbarter Arbeitsabläufe kann die KI Aufgaben selbstständig vorbereiten und bearbeiten. Für sensible, schreibende oder externe Aktionen werden Freigaben und Grenzen definiert. Eine eigenständige Steuerung kritischer Anlagen ist kein pauschaler Bestandteil des Angebots.
Wer prüft die Ergebnisse?
Quellenangaben, Prüfregeln und bei Bedarf eine zusätzliche Modellprüfung unterstützen die Qualitätssicherung. Die zuständige Person prüft und verantwortet fachlich relevante Ergebnisse vor ihrer Verwendung.
Ist ein eigener Betrieb immer die richtige Wahl?
Nein. Wir vergleichen lokale, Cloud- und hybride Varianten anhand von Schutzbedarf, Integration, Verfügbarkeit und Betriebsaufwand. Das Ergebnis soll zu Ihren Anforderungen passen.
Dimensionierung vorbereiten
Wie groß ist Ihr KI-Bedarf?
Ordnen Sie Anfragevolumen und den theoretischen Speicherbedarf der Modellgewichte ein. Der Rechner zeigt Annahmen und Grenzen transparent und bereitet den anschließenden Benchmark vor.
Sprechen wir über Ihre Daten.
Erleben Sie souveräne KI
am laufenden System.
Wir zeigen Ihnen die Möglichkeiten und klären, welche Anwendungsfälle für Ihr Haus sinnvoll sind.
Ihr Weg zur passenden Leistung
Alle Themen im Überblick.
Von der Beratung zur Umsetzung
- Souveräne KI & Agentic AISouveräne KI für Mittelstand, Konzerne und Pharma: Analyse, Einführung, EU AI Act und Betrieb vor Ort oder im Rechenzentrum in Deutschland.
- HPCHPC- und KI-Infrastruktur planen: GPU-Systeme, Netzwerk, Speicher, Strom und Flüssigkeitskühlung auf Ihre Anwendungen und den Standort abstimmen.
- Blue DC A | Smart AIBlue DC A verbindet modulare Rechenzentrumsinfrastruktur mit Ihrem digitalen Mitarbeiter: GPU-Hardware, lokale KI, Wissensbasis, Anwendungen und Betreuung.
- Rechner für Rechenzentrum und Edge AIRZ-KPIs direkt berechnen: PUE und Energiebedarf, Verfügbarkeit und Ausfallzeit, Rackdichte sowie Edge-AI-Bedarf. Mit transparenten Annahmen.
Im kurzen Gespräch den nächsten Schritt klären.
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