High Knowledge · Planungswerkzeuge
Rechenzentrum und Edge AI:
Bedarf berechnen.
Vergleichen Sie Energievarianten und ordnen Sie Ihren KI-Bedarf ein. Mit eigenen Annahmen, transparenten Rechenwegen und einem klaren nächsten Planungsschritt.
Rechenzentren · Energieeffizienz
Was verändert ein anderer PUE?
Vergleichen Sie den jährlichen elektrischen Energiebedarf zweier Infrastrukturvarianten bei gleicher mittlerer IT-Last. Tragen Sie für das geplante Blue-DC-Szenario den projektspezifisch ermittelten Zielwert ein.
Die Differenz betrifft den gesamten elektrischen Energiebedarf bei identischer IT-Last. Sie ist weder eine Garantie für Blue DC noch ein Nachweis für CO₂-Minderung, Abwärmenutzung oder gesetzliche Konformität.
Rechenweg und Grenzen
Energiebedarf (MWh) = mittlere IT-Leistung (kW) × Betriebsstunden × PUE ÷ 1.000. Veränderung = (Planung − Referenz) ÷ Referenz × 100. Bei Nullverbrauch ist eine relative Veränderung nicht definiert.
Beide PUE-Werte müssen dieselbe Systemgrenze und denselben Zeitraum abbilden. Wetter, Teillast, Redundanz, Kühlung und Nebenverbraucher beeinflussen die realen Werte. Für Jahresvergleiche sind repräsentative Jahreswerte erforderlich. Die Rechnung verwendet konstante beziehungsweise energiegewichtete Kennwerte. Abwärmegutschriften werden nicht vom elektrischen Energiebedarf abgezogen.
Souveräne KI · On-Premises
Wie groß ist Ihr KI-Bedarf?
Ermitteln Sie eine erste Größenordnung für das tägliche Anfragevolumen und den reinen Speicherbedarf der Modellgewichte. Die Ergebnisse bilden den Ausgangspunkt für einen Benchmark mit Ihren Aufgaben und Daten.
Das zeitliche Mittel ist keine erforderliche Benchmark-Leistung: Gleichzeitigkeit, Lastspitzen und Antwortzeiten bestimmen die tatsächliche Dimensionierung. Der Gewichtsspeicher enthält keinen KV-Cache, keine Laufzeitpuffer und keinen Quantisierungs-Overhead. Er ist keine GPU-Empfehlung.
Rechenweg und nächste Planungsschritte
Anfragen/Tag = Personen × Anfragen je Person. Token/Tag = Anfragen × (Eingabe-Token + Ausgabe-Token). Mittlere Ausgaberate = Anfragen × Ausgabe-Token ÷ Nutzungsstunden ÷ 3.600. Gewichtsspeicher in GiB = Milliarden Parameter × 10⁹ × Bits je Parameter ÷ 8 ÷ 2³⁰.
Für die Auslegung folgen Kontextlängen, gleichzeitige Sitzungen, Erst-Token-Latenz, gewünschte Ausgabe-Geschwindigkeit, Wissenssuche, Dokumentenaufbereitung, Redundanz und Betriebsfenster. Bei MoE-Modellen ist hier die gesamte gespeicherte Parameterzahl anzugeben; aktive Parameter allein beschreiben den Gewichtsspeicher nicht. Souveränität hängt zusätzlich von Datenflüssen, Berechtigungen, Wartung und externen Verbindungen ab.
Von der Größenordnung zur belastbaren Planung.
Nutzen Sie die Ergebnisse für das erste Projektgespräch. Wir prüfen Lastprofile, Verfügbarkeit und Betriebsbedingungen und entwickeln daraus die passende Infrastruktur.
Machbarkeitsstudie für Ihr Rechenzentrum · Souveräne KI im eigenen Unternehmen
Die Eingaben dieser Rechner werden lokal im Browser verarbeitet. Beispielwerte dienen der Orientierung und sind keine zugesagten Produktwerte.