BERATUNG · SOUVERÄNE KI · AGENTIC AI
Souveräne KI.
Ihr Wissen. Ihre Kontrolle
Von der ersten Analyse bis zum verlässlichen Betrieb: High Knowledge begleitet Mittelstand, Konzerne und Pharmaunternehmen bei der Einführung souveräner KI und kontrollierter KI-Agenten. Bei Ihnen vor Ort oder in unserem Rechenzentrum in Deutschland.
KI-Beratung, die Strategie und Infrastruktur verbindet.
Wertvolle Daten, gewachsene IT und anspruchsvolle Prozesse brauchen eine KI-Lösung, die zu Ihrem Unternehmen passt. Wir übersetzen Ihre Ziele in eine umsetzbare Architektur, bewerten Nutzen und Aufwand und begleiten die technische und organisatorische Einführung.
Souveränität bedeutet Gestaltungshoheit: Sie legen fest, welche Modelle, Datenquellen und Werkzeuge eingesetzt werden, wer zugreifen darf und welche Aufgaben eine menschliche Freigabe benötigen. Dazu gehören transparente Abhängigkeiten, beherrschbare Datenflüsse und ein planbarer Wechsel von Komponenten.
Unsere Beratung verbindet KI-Integration mit Erfahrung in Rechenzentrumsplanung, Informationssicherheit und Betrieb. Die konkrete Plattform zeigt unser Bereich Edge AI und lokale KI.
Agentic AI: vom Antworten zum Handeln.
Ein KI-Assistent beantwortet Fragen. Agentic AI verbindet mehrere Arbeitsschritte, nutzt freigegebene Werkzeuge und verfolgt ein definiertes Aufgabenziel. Wir gestalten diese Abläufe so, dass Berechtigungen, Prüfpunkte und Verantwortung nachvollziehbar bleiben.
01 / Wissen erschließen
Dokumente, Handbücher und Fachdaten aus zugelassenen Quellen durchsuchen. Antworten mit Fundstellen vorbereiten und vorhandene Zugriffsrechte auch in der KI-Suche durchsetzen.
02 / Abläufe verbinden
Informationen zusammenführen, Berichte erstellen, Vorgänge vorstrukturieren und Aufgaben für ERP, CRM oder Ticketsysteme vorbereiten. Jede Anbindung erhält klar definierte Rechte.
03 / Kontrolle verankern
Schreibende oder externe Aktionen gezielt freigeben. Werkzeugzugriffe begrenzen, Entscheidungen protokollieren und Abbruch- sowie Rückfallwege vorsehen. Kritische Entscheidungen bleiben fachlich überprüfbar.
Souveräne KI für Ihre Organisation.
Die folgenden Beispiele sind mögliche Einstiegspunkte. Wir prüfen gemeinsam, welche Aufgaben fachlich, wirtschaftlich und regulatorisch für Ihr Unternehmen geeignet sind.
Mittelstand
Internes Wissen schneller finden, Angebote und Serviceantworten vorbereiten, wiederkehrende Dokumentenarbeit vereinfachen. Der Einstieg konzentriert sich auf einen messbaren Nutzen und einen überschaubaren Betriebsaufwand.
Konzerne
KI über Fachbereiche und Standorte hinweg steuern: zentrale Leitlinien, getrennte Wissensräume, abgestufte Berechtigungen und einheitliche Qualitätsprüfungen. Bestehende Identitäts- und Sicherheitsprozesse werden eingebunden.
Pharma & Life Sciences
Freigegebene SOPs recherchieren, Dokumente vergleichen und fachliche Entwürfe vorbereiten. GxP-Relevanz, Validierungsumfang, Datenintegrität und Änderungsmanagement klären wir mit Ihrer Qualitätssicherung. Produkt- und patientenrelevante Anwendungen benötigen eine gesonderte Bewertung.
Von der Analyse zur produktiven Einführung.
Jede Phase endet mit einem nachvollziehbaren Ergebnis und einer bewussten Entscheidung über den nächsten Schritt.
1. Analyse & Zielbild
Prozesse, Datenqualität, Schutzbedarf und vorhandene IT untersuchen. Anwendungsfälle priorisieren und Nutzen, Risiken sowie Gesamtkosten bewerten. Ergebnis: ein abgestimmtes Zielbild mit priorisierter Roadmap.
2. Architektur & Governance
Modelle, Wissensbasis, Schnittstellen und Betriebsort auswählen. Rollen, Datenflüsse, Freigaben und Verantwortlichkeiten festlegen. Ergebnis: eine technische Architektur und ein passendes Regelwerk für den Einsatz.
3. Pilot & Abnahme
Mit repräsentativen, freigegebenen Aufgaben erproben. Antwortqualität, Fundstellen, Zugriffsschutz, unerlaubte Agentenaktionen und Verhalten bei Störungen testen. Ergebnis: dokumentierte Prüfergebnisse und klare Abnahmekriterien.
4. Einführung & Betrieb
Teams schulen, Anwendungen kontrolliert ausrollen und Zuständigkeiten übergeben. Monitoring, Modellwechsel, Updates und Wiederanlauf organisieren. Ergebnis: ein betreuter Betrieb mit vereinbarten Leistungen und fortlaufender Qualitätskontrolle.
Bei Ihnen vor Ort. Oder in unserem RZ in Deutschland.
Der Betriebsort folgt Ihrem Schutzbedarf, Ihrer IT-Strategie und den erforderlichen Leistungen. Wir betrachten auch Administration, Telemetrie, Updates und externe Werkzeuge, damit Datenhoheit in der gesamten Architektur verankert ist.
On-Premises beim Kunden
Modelle, Wissensspeicher und freigegebene KI-Funktionen laufen auf Ihrer Infrastruktur. Wir planen Rechenleistung, Netzwerk, Energieversorgung und Kühlung mit und integrieren die Lösung in Ihre vorhandene IT.
Geeignet, wenn: Daten und Betrieb eng an den Standort gebunden sind oder besonders direkte Kontrolle gefordert ist. Offline-Fähigkeit wird für die benötigten Funktionen gezielt geplant und geprüft.
Hosting in Deutschland
Betrieb in unserem Rechenzentrum in Deutschland mit vereinbarter Daten- und Mandantentrennung, geregelten Administrationszugriffen sowie definierten Sicherungs- und Wiederanlaufverfahren.
Geeignet, wenn: Sie eigene KI-Anwendungen nutzen und den Infrastruktur- und Betriebsaufwand auslagern möchten. Kapazität, Verfügbarkeit, Support und Verantwortlichkeiten werden im Leistungsumfang festgelegt.
EU-AI-Act-konforme Einführung systematisch vorbereiten.
Unser Ziel ist eine Einführung, die die für Ihren konkreten Einsatz geltenden Anforderungen vollständig berücksichtigt. Dafür beginnt die Konformitätsarbeit beim Verwendungszweck und begleitet das Projekt bis in den Betrieb.
- Einordnen: Anbieter- und Betreiberrollen, Risikoeinstufung sowie anwendbare Pflichten bestimmen.
- Umsetzen: Erforderliche Transparenz, menschliche Aufsicht, KI-Kompetenz und technische Schutzmaßnahmen einplanen.
- Nachweisen: Zuständigkeiten, Prüfungen und benötigte Dokumentation nachvollziehbar festhalten.
- Fortführen: Änderungen an Modellen, Daten und Einsatzbereichen bewerten und Maßnahmen aktualisieren.
Welche Pflichten greifen, hängt vom System und seinem Einsatz ab. Hosting in Deutschland allein begründet keine Konformität. Rechtliche Einordnung und erforderliche Freigaben stimmen wir mit Ihren zuständigen Fachstellen ab. Orientierung: EU-Kommission zum AI Act.
Regulierte Prozesse von Anfang an mitdenken.
Datenschutz, Informationssicherheit und branchenspezifische Anforderungen werden gemeinsam betrachtet. In Pharma-Projekten beziehen wir QA und die verantwortlichen Fachbereiche früh ein: mit festgelegtem Verwendungszweck, risikobasierter Prüfung und dokumentiertem Änderungsmanagement.
Die EMA-Leitlinie zum KI-Einsatz im Arzneimittel-Lebenszyklus ist eine fachliche Grundlage für die Bewertung entsprechender Anwendungsfälle. Die erforderlichen Nachweise richten sich nach dem tatsächlichen Einsatz.
Was Sie aus der Beratung mitnehmen.
Im vereinbarten Projektumfang erhalten Sie ein priorisiertes Anwendungsfall-Portfolio, eine Architektur mit dokumentierten Datenflüssen, einen Kosten- und Umsetzungsplan sowie ein Betriebs- und Berechtigungskonzept. Dazu kommen die festgelegten Prüf- und Abnahmekriterien, Schulungsmaßnahmen und eine Übersicht der erforderlichen Nachweise.
So entsteht eine belastbare Entscheidung: Welche Anwendung startet zuerst, welche Voraussetzungen fehlen noch und wie wird der Betrieb dauerhaft beherrschbar?
Häufige Fragen zur souveränen KI.
Müssen wir unsere KI selbst trainieren?
Nicht zwingend. Häufig bilden vorhandene Modelle und eine zugriffsgesteuerte Wissenssuche den passenden Einstieg. Ob eine zusätzliche Anpassung sinnvoll ist, entscheiden Aufgabenqualität, Datenlage, Lizenzbedingungen und Wirtschaftlichkeit.
Kann Agentic AI vollständig selbstständig arbeiten?
Der Grad der Autonomie wird je Aufgabe festgelegt. Wir beginnen mit klar begrenzten Abläufen und definieren, welche Aktionen automatisch erfolgen dürfen und wo Menschen prüfen oder freigeben müssen.
Wie starten wir mit einem Pharma-Anwendungsfall?
Mit einem abgegrenzten Verwendungszweck und den zuständigen Fachbereichen. Gemeinsam mit QA klären wir GxP-Relevanz, geeignete Daten, Risiken, Prüfungen und Freigaben, bevor die Anwendung produktiv eingesetzt wird.
Wie lange dauert die Einführung und was kostet sie?
Das hängt von Anbindungen, Datenqualität, Schutzanforderungen und Betriebsmodell ab. Nach der Analyse erhalten Sie einen nachvollziehbaren Projektumfang mit Aufwand und Meilensteinen. Erste Orientierung zur Infrastruktur bietet unser Rechenzentrums- und Edge-AI-Rechner.
Machen wir aus Ihrer KI-Idee einen tragfähigen Plan.
Bringen Sie einen konkreten Prozess oder eine Herausforderung mit. Wir klären mit Ihnen die Ziele, bewerten die Ausgangslage und schlagen den passenden Einstieg vor.